package com.lin.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.lin.gulimall.common.utils.Query;
import com.lin.gulimall.product.dao.CategoryBrandRelationDao;
import com.lin.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.lin.gulimall.product.vo.Catalogs2Vo;
import com.sun.org.apache.xml.internal.resolver.CatalogEntry;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RReadWriteLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.client.RedisClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lin.gulimall.common.utils.PageUtils;
import com.lin.gulimall.common.utils.R;

import com.lin.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.lin.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.lin.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryDao categoryDao;
    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1.查出全部数据
        List<CategoryEntity> entities = categoryDao.selectList(null);

        // 2.组成父子树形结构
        // 2.1 找到所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                // 注意此处应该用longValue()来比较，否则会出先bug，因为parentCid和catId是long类型
                categoryEntity.getParentCid().longValue() == 0
        ).map((menu) -> {
            // 2.2 递归遍历所有分类
            menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    @CachePut
    @Override
    public boolean removeMenusByIds(List<Long> asList) {
        // TODO
        int i = categoryDao.deleteBatchIds(asList);
        if (i != 0) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId,paths);

        // 反转元素顺序
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    @CachePut
    @Transactional
    @Override
    public void updateCasecade(CategoryEntity category) {
        categoryDao.updateById(category);
        if (!StringUtils.isEmpty(category.getName())) {
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        }
    }

    @Override
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.method.name",sync = true)
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categories() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.list(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0)
        );
        return categoryEntities;
    }

    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 2、@Cacheable 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     *   3.1 如果缓存中有，方法不再调用
     *   3.2 key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *   3.3 缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *   3.4 默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *    1. 指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个 SpEl
     *    2. 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ttl
     *    3. 将数据保存为json格式: 自定义配置类 MyCacheManager
     * <p>
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     * 1）、读模式
     * 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     * 2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     * 1）、读写加锁。
     * 2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     * 3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     * <p>
     * 总结：
     * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     * 特殊数据：特殊设计
     * <p>
     * 原理：
     * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     */

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJson() {
        // 1.从缓存中读取分类信息
//        String catalogJson = (String) redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
//        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            // 2. 缓存中没有，查询数据库
            Map<String,List<Catalogs2Vo>> catalogJsonFromDB = this.getCatalogJsonFromDB();
            // 3. 查询到的数据存放到缓存中，将对象转成 JSON 存储
//            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", JSON.toJSONString(catalogJsonFromDB));
            return catalogJsonFromDB;
//        }
//        return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalogs2Vo>>>() {});
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装数据::分布式锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1、占分布式锁。去redis占坑      设置过期时间必须和加锁是同步的，保证原子性（避免死锁）
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300, TimeUnit.SECONDS);
        Map<String, List<Catalogs2Vo>> result = null;
        if (lock) {
            try {
                //加锁成功...执行业务
                result = getCatalogJsonFromDB();
            } finally {
                // lua 脚本解锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script,Long.class),Collections.singletonList("lock"),uuid);
            }
            return result;
        } else {
            //加锁失败...重试机制
            //休眠一百毫秒
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
            } catch (InterruptedException exception) {
                exception.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();     //自旋的方式
        }
    }

    /**
     * 缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？？
     * 缓存数据一致性
     * 1)、双写模式
     * 2)、失效模式
     */
    public Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1、占分布式锁。去redis占坑
        //（锁的粒度，越细越快:具体缓存的是某个数据，11号商品） product-11-lock
        //RLock catalogJsonLock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        //创建读锁
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("catalogJson-lock");
        RLock rLock = readWriteLock.readLock();

        Map<String, List<Catalogs2Vo>> result = null;
        try {
            rLock.lock();
            //加锁成功...执行业务
            result = getCatalogJsonFromDB();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return result;
    }

    private Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJsonFromDB() {
        // 性能优化：将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categories = this.getParentCid(categoryEntities,0L);

        //封装数据
        Map<String,List<Catalogs2Vo>> result = level1Categories.stream().collect(
                Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(),v -> {
                    //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities2 = getParentCid(categoryEntities, v.getCatId());

                    //2、封装上面的结果
                    List<Catalogs2Vo> catalogs2Vos = null;
                    if (categoryEntities2 != null) {
                        catalogs2Vos = categoryEntities2.stream().map(item2 -> {
                            Catalogs2Vo catalogs2Vo = new Catalogs2Vo(
                                    v.getCatId().toString(),null,
                                    item2.getCatId().toString(),item2.getName());

                            //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                            List<CategoryEntity> categoryEntities3 = getParentCid(categoryEntities, item2.getCatId());
                            if (categoryEntities3 != null) {
                                List<Catalogs2Vo.Category3Vo> category3Vos = categoryEntities3.stream().map(item3 -> {
                                    Catalogs2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catalogs2Vo.Category3Vo(
                                            item2.getCatId().toString(),item3.getCatId().toString(),item3.getName()
                                    );
                                    return category3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());
                                catalogs2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                            }
                            return catalogs2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return catalogs2Vos;
                }));
        return result;
    }

    private List<CategoryEntity> getParentCid(List<CategoryEntity> categoryEntities, long parentCid) {
        return categoryEntities.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid().equals(parentCid);
        }).collect(Collectors.toList());
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {

        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = categoryDao.selectById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            this.findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            // 注意此处应该用longValue()来比较，否则会出先bug，因为parentCid和catId是long类型
            return categoryEntity.getParentCid().longValue() == root.getCatId().longValue();
        }).map(categoryEntity -> {
            // 1.遍历循环找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }


}